METODOLOGÍA
Rigor técnico y verificación transparente
Qué es HUMÓMETRO
HUMÓMETRO es un observatorio independiente que monitoriza en tiempo real la comunicación política e institucional en España. Su objetivo es cuantificar de forma objetiva, trazable y reproducible el grado de desinformación, manipulación y opacidad en el discurso público.
El sistema funciona de forma automatizada, procesando fuentes de información pública (medios, boletines oficiales, registros parlamentarios, redes sociales institucionales) y aplicando un marco analítico propio: el Marco HUMO.
El Marco HUMO
Todo evento político detectado se clasifica en una o más de las cuatro dimensiones HUMO:
Hechos
Señales de investigación factual: procesos judiciales, fiscalía, sentencias, comisiones de investigación. Mide cuánta actividad investigadora rodea a una entidad.
Uso del poder
Señales de presión institucional y acción política: protestas, huelgas, decretos, reformas legislativas. Mide cómo se ejerce y comunica el poder.
Manipulación
Señales de lenguaje acusatorio, declaraciones sin fundamento y narrativas manipulativas. Mide la intensidad de la retórica no sustentada en hechos.
Opacidad
Señales de falta de contexto y transparencia: eventos no clasificables, información incompleta, ausencia de datos verificables.
Cómo se detectan señales
La pipeline de detección funciona en cuatro fases:
1. Ingesta
Se monitorizan fuentes RSS, medios digitales y canales institucionales. Cada documento se deduplicado por URL y hash de contenido.
2. Detección de entidades
Se identifican las entidades políticas mencionadas (personas, partidos, instituciones) mediante reconocimiento de entidades nombradas.
3. Clasificación de eventos
Cada documento se clasifica por tipo de evento (investigación, acusación, protesta, política, declaración) mediante un clasificador basado en reglas con más de 120 keywords.
4. Generación de señales y scores
Cada evento genera señales HUMO que se acumulan por entidad. Los scores se calculan usando normalización estadística (z-scores) en ventanas de 7 días.
Cómo se crean casos
Cuando un evento de tipo acusación o investigación supera un umbral de confianza de 0.85, se crea automáticamente un caso candidato. Los casos con confianza superior a 0.90 generan además una alerta.
Los casos se deduplicado por título normalizado dentro de una ventana de 48 horas para evitar duplicaciones por cobertura múltiple del mismo hecho.
Cómo se calculan los scores
El score HUMÓMETRO de cada entidad (0-100) se calcula mediante normalización por z-scores sobre la distribución de eventos en una ventana de 7 días. Los pesos por tipo de evento son:
| Tipo de evento | Peso | Dimensión HUMO |
|---|---|---|
| Investigación | 1.5 | H |
| Acusación | 1.2 | M |
| Protesta | 1.0 | U |
| Política | 0.8 | U |
| Declaración | 0.5 | M |
| Desconocido | 0.3 | O |
Un score de 50 indica un nivel medio en la distribución. Scores por encima de 75 generan alertas automáticas.
Limitaciones del sistema
- •El clasificador actual es determinista (basado en keywords), no usa modelos de lenguaje. Esto garantiza explicabilidad pero puede perder matices.
- •Los scores reflejan volumen e intensidad de señales, no juicios de valor. Un score alto no implica culpabilidad.
- •La cobertura depende de las fuentes monitorizadas. Eventos no cubiertos por las fuentes activas no se detectan.
- •La detección de entidades puede producir falsos positivos o no resolver ambigüedades de nombres.
- •Los cases son candidatos analíticos, no conclusiones editoriales. Requieren revisión antes de publicarse como casos verificados.